融合K均值分簇MST路由的无线传感网压缩采样技术

• 作者: 张美燕 蔡文郁
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网 压缩感知 自适应采样 最小生成树 K均值分簇
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1402-1407
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.09.023

摘要

考虑无线传感网中数据采集特点和能量约束性,将分簇路由策略融合到压缩感知采样中,提出了一种融合K均值分簇MST路由的压缩采样算法.算法采用稀疏投影矩阵以减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度,利用K均值分簇MST(Mini?mum Spanning Tree)机制构造数据融合树,在保证数据重构质量的基础上减少网络数据传输量.仿真结果表明,算法可以提高网络能量使用效率,同时可以适应各种规模的无线传感网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文郁	杭州电子科技大学电子信息学院	52	195	7.0	10.0
2	张美燕	浙江水利水电学院电气工程系	21	114	6.0	10.0