基于改进自适应遗传算法的分布式电源优化配置

• 作者: 李国庆 李文文 王振浩 陈继开
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 优化配置 多目标优化 自适应遗传算法 配电网规划
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

分布式电源接入配电网对系统电压、网损等有一定的影响，针对配电网中分布式电源的规划问题，建立了以投资成本最小，电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型，采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算，同时，为了克服传统遗传算法的早熟现象及收敛性问题，采用改进的自适应遗传算法对分布式电源接入的位置和容量进行了优化，通过对IEEE33节点配电网络进行仿真分析，结果表明采用搭建的模型和算法可以有效改善系统的电压质量、降低网络损耗，验证了上述模型和算法的合理性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继开		6	69	5.0	6.0