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智能学习系统的双层推荐策略研究
智能学习系统的双层推荐策略研究
作者:
黄予
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能化
双层推荐
学习推荐系统
摘要:
“信息过载”已成为网络学习的一大阻力,个性化推荐技术应运而生.其目的就是为学习者甄选出最适合的学习资源.目前的研究成果中,核心技术各具优势,但笔者认为学习系统推荐的学习对象应在遵守教学规律的基础上突出个性化.为此,我们设计了功能分离的双层决策模型:第一层充分遵守教学规律,结合学习者对知识掌握的情况及各知识概念间的关系形成学习路径;第二层突出个性化,根据学习者的学习偏好推荐最符合其个性的学习对象.
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文献信息
篇名
智能学习系统的双层推荐策略研究
来源期刊
中国教育信息化·高教职教
学科
工学
关键词
智能化
双层推荐
学习推荐系统
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
智慧校园
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TP393
字数
2636字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄予
广西师范学院教育技术系
25
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2.0
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智能化
双层推荐
学习推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
主办单位:
教育部教育管理信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-8454
CN:
11-5572/TP
开本:
出版地:
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
8612
总下载数(次)
6
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