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摘要:
针对燃气轮机运行过程中的健康维护问题,提出了一种基于模糊C均值聚类的燃气轮机排气温度异常检测方法。以某型工业燃气轮机为例,采用模糊C均值聚类算法对排气温度的监测数据进行了聚类分析,得到了燃气轮机不同运行状态下的排气温度特征模式,并在此基础上实现了燃气轮机排气温度异常状态下的故障诊断分析。研究结果表明,燃气轮机甩负荷及其热通道部件的损坏失效均能够对排气温度产生不同程度的影响,模糊C均值聚类算法可以有效实现燃气轮机排气温度的异常检测,为燃气轮机性能退化预测及故障诊断提供决策参考。
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文献信息
篇名 燃气轮机排气温度异常检测及诊断
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 燃气轮机 模糊C均值聚类 排气温度 异常检测 故障诊断 健康管理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-342
页数 6页 分类号 TK14
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201308064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑英 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 71 426 11.0 15.0
2 胡清华 天津大学计算机科学与技术学院 12 167 5.0 12.0
3 赵宁波 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 20 31 4.0 5.0
4 王伟影 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院 2 17 2.0 2.0
5 唐瑞 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃气轮机
模糊C均值聚类
排气温度
异常检测
故障诊断
健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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