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摘要:
考虑到不同决策者有不同的风险偏好,提出权重和属性值都是直觉模糊集的多属性风险偏好决策模型.在满足权重约束条件下,规避风险的决策者赋予清晰度越高的属性越大的权重;风险中性的决策者赋予每种属性相同的权重;偏好风险的决策者赋予犹豫度越大的属性越大的权重.最后,运用案例进行决策,验证了本文决策方法的有效性.
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考虑风险偏好的区间直觉模糊软集型多属性决策方法
风险偏好
多属性方案优选
区间直觉模糊软集
选择值
得分值
基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策
累积前景理论
直觉梯形模糊数
Choquet积分
关联性
多属性决策
区间直觉模糊集的包含度的多目标属性决策方法
多目标属性决策
区间直觉模糊集
正常蕴涵
包含度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 权重和属性值均是直觉模糊集的多属性风险偏好决策
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 直觉模糊集 犹豫度 风险偏好 多属性 权重
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈均明 15 74 5.0 8.0
2 李红霞 27 138 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
犹豫度
风险偏好
多属性
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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