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摘要:
针对基于群体智能算法的热工过程参数辨识存在随机性强、收敛慢、耗时长的不足,提出了一种快速辨识方法。在仿真验证辨识目标函数随各个参数变化呈单峰性后,将黄金分割法与坐标轮换法相结合,形成逐维黄金分割法,并通过选取最优初始点和提高寻优精度等方法对其进行改进;基于现场数据分别采用粒子群优化算法、逐维黄金分割法及其改进算法对风煤比-过氧量模型的过程参数进行了辨识比较。结果表明,改进后的逐维黄金分割法在快速性、精确性上明显优于粒子群算法和逐维黄金分割法,其更适合于热工过程参数的在线辨识,从而为热工控制系统调节参数的在线快速优化提供条件。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热工过程参数的改进逐维黄金分割法辨识
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 热工过程 参数辨识 逐维黄金分割法 坐标轮换法 粒子群优化算法 风煤比 过氧量
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 热 能 科 学 研 究
研究方向 页码范围 68-71,76
页数 5页 分类号 TM621|TP273+.1
字数 1885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.10.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦根原 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 30 116 5.0 9.0
2 冯新强 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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参数辨识
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坐标轮换法
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风煤比
过氧量
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热力发电
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1002-3364
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大16开
陕西西安兴庆路136号
52-103
1972
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