基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遥感图像分类是遥感应用系统中的关键技术,提高遥感图像的分类精度是发展遥感技术重点,采用多分类器组合的算法对黑龙江塔河县森林类型进行分类.根据黑龙江省森林资源调查技术规定及研究区二类调查数据制定分类系统,最终的分类级别为针叶林、阔叶林和针阔混交林.通过分析TM数据的原始波段和NDVI、BI等植被指数提取各分类类型的光谱特征.选择最小距离法、最大似然法、马氏距离法对研究区进行分类,计算出各分类器的精度.在分类器组合的过程中采用信息熵方法确定组合分类器中各分类器的权重系数,利用组合后新的分类器对研究区进行分类.结果表明:多分类器组合的分类精度达75.59%,比单分类器精度提高了3.85%,对阔叶林、针阔混交林、针叶林3种分类类型的分类精度分别达82.32%、66.45%、75.49%,比单分类器进度分别提高了2.87%、4.82%.4.10%.
推荐文章
基于面向对象的林地信息提取与分类
面向对象
林地
信息提取
温带
亚热带
基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究
ETM+
最佳指数法
竹林信息
波段组合
砂岩型铀矿弱信息提取及综合评价方法技术研究
砂岩型铀矿
弱信息提取
综合评价
方法技术
基于支持向量机的蛋白质名称信息提取技术研究
信息提取
蛋白质
支持向量机
K近邻
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多种分类器组合的森林类型信息提取技术研究
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 遥感 分类器组合 TM数据 熵权法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 森工技术与装备
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 S771.8
字数 4153字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 东北林业大学林学院 191 3189 30.0 46.0
2 孙舒婷 东北林业大学林学院 2 10 2.0 2.0
3 张智超 东北林业大学林学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (122)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (7)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
分类器组合
TM数据
熵权法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
论文1v1指导