基于改进遗传算法的图像分割方法的分析

• 作者: 王中杰
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像分割 控制参数 多样性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1776字
• 语种: 中文

摘要

图像处理方面的核心科学中图像分割是相当重要的方面,是图像处理领域的关键技术,并且影像判断分析与模式识别也是在良好的图像分割的基础上完成的.利用改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化,该方法可以根据单体适合度值和种群特点调整遗传群体运算的控制参数,进而在保持种群多样性的同时加快收敛速度,得到图像分割处理的最佳分割阈值.该方法克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中杰	山西大学电子信息工程系	11	23	3.0	4.0