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摘要:
电站空冷凝汽器(ACC)积灰严重降低了换热性能,建立有效的积灰特性模型是ACC换热性能在线监测与优化清洗的基础.以600MW机组参数为例,通过ACC传热过程理论计算模型,提取ACC积灰特征参数,使用支持向量机算法,利用现场实验获取的检测数据,建立ACC换热面积灰状态下换热系数预测模型,进而推导ACC清洁系数,从而实时监测积灰清洗状况.结果表明:所建模型可实现换热性能的快速监测,有效降低换热系数的计算复杂度;模型验证样本均方根误差、绝对百分比误差和决定系数分别为0.60、2.13%和0.983 8,预测性能良好.该模型可为开发大型空冷机组ACC积灰监测与智能清洗系统提供依据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SVM的电站空冷凝汽器积灰特性建模
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 空冷凝汽器 积灰 支持向量机 清洁度 换热系数
年,卷(期) 2015,(Z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TM621
字数 3327字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹生现 东北电力大学节能与测控技术吉林省工程实验室 65 269 10.0 14.0
2 杨善让 东北电力大学节能与测控技术吉林省工程实验室 45 575 13.0 23.0
3 赵波 东北电力大学节能与测控技术吉林省工程实验室 16 16 3.0 3.0
4 彭伟麒 东北电力大学节能与测控技术吉林省工程实验室 4 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空冷凝汽器
积灰
支持向量机
清洁度
换热系数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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