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摘要:
针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法.首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像“去噪”,避开了频谱“噪声”带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计.最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性.实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高.
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文献信息
篇名 小模糊尺度下运动模糊方向鉴别算法研究
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 运动模糊 方向估计 频谱分析 小模糊尺度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 748-754
页数 7页 分类号 TN202|TP391
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201536.0502004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树光 空军工程大学航空航天工程学院 34 122 7.0 9.0
2 孙秀霞 空军工程大学航空航天工程学院 169 1529 19.0 30.0
3 付强 空军工程大学航空航天工程学院 32 113 6.0 9.0
4 洪洋 空军工程大学航空航天工程学院 5 6 2.0 2.0
5 彭轲 空军工程大学航空航天工程学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
方向估计
频谱分析
小模糊尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导