非线性系统故障诊断的粒子滤波方法

• 作者: 刘志仓 张玲霞 王辉 胡旦 齐会云
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 非线性系统 似然函数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 615-619
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.031

摘要

针对粒子滤波存在粒子退化问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波和部分重采样的改进的粒子滤波算法.通过无迹卡尔曼滤波产生重要性分布函数和使用部分重采样算法进行重采样,以丰富粒子的多样性.并针对非线性系统故障诊断中非高斯背景下,似然函数检测量难以导出的问题,提出一种基于多模型和似然函数值的诊断方法.仿真结果表明:改进的滤波算法的估计精度优于标准的粒子滤波算法及其现有的两种改进算法,提出的故障诊断方法能够做到快速检测与准确隔离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	西安电子科技大学空间科学与技术学院	19	121	6.0	10.0
2	张玲霞	西安电子科技大学空间科学与技术学院	7	42	2.0	6.0
3	刘志仓	西安电子科技大学空间科学与技术学院	2	22	2.0	2.0
4	齐会云	西安电子科技大学空间科学与技术学院	2	19	1.0	2.0
5	胡旦	电子科技大学自动化工程学院	2	22	2.0	2.0