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摘要:
为实现对垃圾与棉杆混燃过程中各运行条件的优化调整,首先需要提供准确的混燃过程模型,而将所有因素等同地作为模型输入,显然会增加模型的复杂度和计算运行时间,影响模型精度.针对该问题,结合实例,通过数据预处理和灰色关联度分析,确定各影响因素的权重系数,建立了垃圾与棉杆混燃过程最小二乘支持向量机模型.结果表明,与单纯最小二乘支持向量机模型相比,该模型具有更好的拟合效果和泛化能力,有效地提高了垃圾与棉杆混燃过程模型的准确性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于灰色关联度分析的垃圾与棉杆混燃过程建模
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 垃圾与棉杆混燃 数据预处理 灰色关联度 混燃过程模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TM619
字数 4892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大中 华北电力大学自动化系 92 613 13.0 17.0
2 唐影 华北电力大学自动化系 2 13 2.0 2.0
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数据预处理
灰色关联度
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