说话人功能性副语音自动检测算法

• 作者: 赵小蕾 赵慧青
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 功能性副语音 定长分段 自动检测 检测率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4264字
• 语种: 中文

摘要

功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一.然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提.针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法.并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的.通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70％,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧青	中山大学新华学院	8	28	3.0	5.0
2	赵小蕾	中山大学新华学院	17	31	2.0	5.0