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基于组合特征和BTSVM的电能质量扰动识别
基于组合特征和BTSVM的电能质量扰动识别
作者:
穆克
赵强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波包变换
S变换
二叉树
支持向量机
电能质量
摘要:
为了克服单一特征不能完全表征各种暂态扰动信号特征的不足,提出了一种基于组合特征和二叉树结构支持向量机相结合的电能质量多分类方案。利用小波包变换对扰动信号进行分解,提取特定频带下信号的能量,利用S变换获得扰动信号的模矩阵,从中提取出特征信息,然后将多频带信号的能量和对应的S变换特征信息组合得到组合特征。对依据聚类思想设计出的二叉树结构支持向量机分类器进行了训练和测试。仿真结果表明,该方法具有较好的准确性和识别速度,能够有效识别常见扰动信号,平均识别率提高了6%以上,测试总用时缩短0.06秒,训练时间减小1.8秒。
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文献信息
篇名
基于组合特征和BTSVM的电能质量扰动识别
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
小波包变换
S变换
二叉树
支持向量机
电能质量
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
232-236
页数
5页
分类号
TM714
字数
4125字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0361
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
穆克
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
14
44
3.0
6.0
2
赵强
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
35
144
8.0
10.0
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S变换
二叉树
支持向量机
电能质量
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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