基于信息融合的车辆运行异常程度检测

• 作者: 张坡 彭淑彦 王焕 郝敬彬
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 信息融合 遗传算法 特征降维 模糊神经网络 车辆监控
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 267-271
• 页数: 5页
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题。利用遗传算法对全局信息的搜索特性，筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入，通过模糊神经网络训练出模糊矩阵，实时检测车辆运行的异常程度。仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中，可以快速的检测出车辆的异常程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭淑彦		3	5	1.0	2.0
2	张坡	浙江工业大学信息工程学院学院	2	5	1.0	2.0
3	郝敬彬	浙江工业大学信息工程学院学院	1	1	1.0	1.0
4	王焕	浙江工业大学信息工程学院学院	1	1	1.0	1.0