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摘要:
通过对蚁群算法原理的分析及机器人路径规划的研究,在MMAS的基础上,引入节点活跃度的蚁群算法,对基于栅格法的机器人路径搜索收敛性进行了数值模拟研究,结果表明,在改进的蚁群算法控制下,收敛速度较快且全局稳定性较高。完成了机器人分级控制系统的硬件设计与软件设计,通过实验测试,验证了控制系统在复杂环境下的高效寻迹能力。
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文献信息
篇名 蚁群算法在井下搜救机器人控制中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 蚁群算法 路径规划 轨迹跟踪 控制系统
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 使用?维修
研究方向 页码范围 244-247
页数 4页 分类号 TP242.3
字数 564字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201509098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建东 8 3 1.0 1.0
2 衣淑丽 12 6 2.0 2.0
3 孙学进 7 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
路径规划
轨迹跟踪
控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
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49
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87205
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