改进关联规则算法在医疗监控中的应用

• 作者: 田亚凯 陈小惠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 医疗监护
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.040

摘要

为了方便监护人员能够从监控中心的数据库中及时获取病人的生理参数和病情的关系，文中提出一种改进的Apriori算法。该算法充分利用医疗数据的特点，把整条事务当作一个属性，避免了传统Apriori算法反复扫描事务数据库，从而简化了生成频繁项集的过程。为了验证改进Apriori算法的有效性和可行性，文中将此算法与传统的Apriori算法分别应用到监护系统中，对这两种算法的运行结果进行了对比。结果表明，改进Apriori算法在效率上有明显提高，为监护人员针对一些突发性疾病做出及时诊断提供了良好的决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	南京邮电大学自动化学院	54	523	12.0	21.0
2	田亚凯	南京邮电大学自动化学院	1	7	1.0	1.0