基于LS-SVM的压缩机防喘振非线性模型预测控制

• 作者: 姜长泓 王照明 金星
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: LS-SVM 压缩机 防喘振控制 预测控制
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

基于LS-SVM的压缩机防喘振非线性模型预测控制,可以有效地提高压缩机的运行效率.根据预测模型的预测作用,提前判断工作点是否越过控制线,减小了执行器调节时间对防喘振控制动作的影响,有效缩短了控制线和喘振线之间的距离;将防喘振条件分别加入到期望轨迹和滚动优化算法的限制条件中,达到防喘振的目的.仿真结果表明,基于LS-SVM的压缩机防喘振非线性模型预测控制策略可以在减小喘振线和控制线之间距离的同时有效避免喘振的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长泓	长春工业大学电气与电子工程学院	36	216	8.0	13.0
2	金星	长春工业大学电气与电子工程学院	22	69	5.0	7.0
3	王照明	长春工业大学电气与电子工程学院	2	4	1.0	2.0