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摘要:
文章将ANN网络模型引入电压稳定裕度的评估体系中,采用实时的相量测量单元( PMU )获得了电压幅值和相位角,使电压稳定裕度就可以及时地被表示出来。进一步采用必要的的控制手段来控制电力系统可以有效的提高速率。最后在英格兰39节点测试系统上进行了验证。证明了ANN网络模型可以很好地分析正常状态系统和故障状态系统,人工神经网络模型在计算电力系统电压稳定裕度具有可行性。
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文献信息
篇名 基于 ANN 模型的在线电压稳定裕度评估
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 ANN模型 PV曲线 负荷有功功率裕度 连续潮流 电压稳定
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM614
字数 3681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔祥超 东北电力大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
2 尹星月 东北电力大学电气工程学院 3 16 3.0 3.0
3 张述铭 西藏电力有限公司调控中心 2 3 1.0 1.0
4 李国华 1 3 1.0 1.0
5 王涛 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ANN模型
PV曲线
负荷有功功率裕度
连续潮流
电压稳定
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
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