基于遗传算法的金属辐射冷板换热性能优化研究

• 作者: 任志强 张智文 涂淑平
• 来源期刊: 低温与超导
• 关键词: 遗传算法 辐射冷板 优化设计
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 制冷技术
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2015.10.013

摘要

通过对金属辐射冷板传热数学模型的简化,得出影响辐射冷板换热性能的五个重要参数(冷水供回水平均温度、水流速度、管径、板厚、管间距)的数学描述.其次通过编写MATLAB遗传算法的金属辐射冷板目标函数优化代码,经遗传迭代求出辐射冷板换热性能目标函数的最值,及其对应的最优解组合.通过分析可知遗传算法能够有效的搜索到目标函数最优解,由于数学问题的提出是基于金属辐射冷板的基本原理,因此该算法具有一定的推广性,可用于多种形式的辐射冷板设计,能够有效、方便的提高辐射冷板的换热性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂淑平		34	70	6.0	7.0
2	张智文		4	6	2.0	2.0
3	任志强		2	3	1.0	1.0