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摘要:
服饰纹样是畲族服装的重要特征,这些特征的数字化研究对畲族服装的计算机自动分类有重要意义.实验选取12款典型畲族服装,采用高斯模糊和尺度不变特征转换方法从服装样图中提取特征关键点,并获得在领口、门襟、袖口和侧开衩等不同区域的关键点分布.结果表明:用计算机获得的关键点分布与不同类别畲族服装特征之间具有良好的一致性;通过关键点数量分析,可以得到不同类别畲族服装的关键设计区域和排序;用关键点向量间方差大小可以表征畲族服装纹理的复杂度.该方法可有效识别不同类别的畲族服装,为畲族服饰设计提供了参考.
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文献信息
篇名 畲族服装特征提取及其分布
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 畲族服装 高斯模糊 尺度不变特征转换 服装特征 关键点分布 服装类别
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 服装工程
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TS941.17
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20140704506
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹奉元 浙江理工大学服装学院 89 519 12.0 18.0
3 丁笑君 浙江理工大学服装学院 29 186 8.0 13.0
5 陈敬玉 浙江理工大学服装学院 24 80 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
畲族服装
高斯模糊
尺度不变特征转换
服装特征
关键点分布
服装类别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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