基于改进最小噪声分离变换的异常检测算法

• 作者: 屈惠明 王坤
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 最小噪声分离 加权邻域均值法 异常检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.022

摘要

为了降低噪声对高光谱异常检测结果的影响以及提高异常检测率，提出了一种基于改进最小噪声分离（ MNF）变换的新型高光谱异常检测算法。首先对传统的MNF变换进行改进，采用加权邻域均值法对噪声矩阵进行估计，对邻域内每一个像元给予一个特定的权值，提高背景像元在邻域矩阵中的比例，进而抑制噪声像元的比例，通过差值计算提取噪声信息，然后应用改进的MNF变换对高光谱图像进行降维去噪处理，最后，将获取的低维去噪图像利用异常检测算法进行检测，并用真实的AVIRIS数据进行了测试。结果表明，该算法有更好的降维去噪效果，提高了异常检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈惠明	南京理工大学电子工程与光电技术学院	22	258	11.0	15.0
2	王坤	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	12	1.0	2.0