海相软土场地形成的水泥土劣化深度预测

• 作者: 杨俊杰 闫楠
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 海相软土 水泥土 劣化深度 BP神经网络 微型贯入试验
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20140376

摘要

基于日照岚山港滨海相软土场地形成的水泥土的微型贯入试验,采用BP神经网络建立了水泥土劣化深度的网络模型来预测场地形成的水泥土的劣化深度.在模型建立过程中,将养护时间、水泥掺入比、养护条件、水泥种类、水泥强度等级、含水量及搅拌条件与水泥土劣化深度密切相关的7个参数引入到输入层,用Visual Basic语言编制了以水泥掺入比和养护时间为主要输入因素的计算程序,在样本训练和学习过程中,程序可对比显示实测和计算曲线.结果表明:水泥土劣化深度的预测结果与实测值较为吻合.说明运用BP神经网络模型预测水泥土劣化深度的方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊杰	中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室	45	422	12.0	19.0
5	闫楠	中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室	6	23	3.0	4.0