解决ACP高维优化问题的自适应多粒子模拟退火算法

• 作者: 啜钢 沈涛 罗海文
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 高维优化 自适应多粒子 库 小区自动规划
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.01.018

摘要

提出了一种改进的针对高维优化问题的自适应多粒子模拟退火( AMSA)算法,通过多个粒子对整个高维空间进行随机分割和相对独立的局部退火。当每个局部于当前温度下达到稳态后,随着温度的降低,粒子依据自身状态和相互之间的关系自适应地减少粒子数目,以降低复杂度。该算法用于解决通用移动通信系统自动小区规划问题。仿真结果显示,对比其他用于解决高维优化问题的启发式算法,AMSA算法能在预定的时间内取得更理想的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	啜钢	北京邮电大学信息与通信工程学院	20	119	6.0	10.0
2	沈涛	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	罗海文		1	0	0.0	0.0