基于改进的 GM(1,1)的长期交通量预测模型

• 作者: 易诞 李亮 毛娜 高连生
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 交通量 GM(1,1)模型 GM(1,1)残差改进模型 等维灰数递补模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 2936字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的 GM（1，1）模型在预测高速公路交通量中存在的误差过大的问题，通过对原始数据进行滑动平均处理，减少数据在统计过程中的随机误差和人为误差。利用等维灰数递补预测模型进行交通量预测，在数据列中补充新的数据，去掉老的数据，使模型得到改进。利用改进的新模型去预测下一年的数据比用原模型更加合理，更接近实际。研究结果表明：利用等维灰数递补预测模型预测的预测精度是94．24％，比 GM（1，1）残差改进模型提高了1．49％，比传统的 GM（1，1）模型精度提高了6．94％。适用于交通量的长期预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮	中南大学土木工程学院	223	3926	34.0	49.0
2	高连生	中南大学土木工程学院	4	55	4.0	4.0
3	易诞	中南大学土木工程学院	1	11	1.0	1.0
4	毛娜	中南大学土木工程学院	1	11	1.0	1.0