面向语音情感识别的语谱图特征提取算法

• 作者: 张昕然 查诚 梁瑞宇 王青云 赵力 陶华伟
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 语谱图 图像纹理特征 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 817-821
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.05.001

摘要

为研究信号相关性在语音情感识别中的作用，提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法。首先，对语谱图进行处理，得到归一化后的语谱图灰度图像；然后，计算不同尺度、不同方向的 Gabor 图谱，并采用局部二值模式提取 Gabor 图谱的纹理特征；最后，将不同尺度、不同方向 Gabor 图谱提取到的局部二值模式特征进行级联，作为一种新的语音情感特征进行情感识别。柏林库（EMO-DB）及 FAU AiBo 库上的实验结果表明：与已有的韵律、频域、音质特征相比，所提特征的识别率提升3％以上；与声学特征融合后，所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5％。因此，利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	王青云	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	51	284	8.0	14.0
4	梁瑞宇	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	23	192	8.0	13.0
10	张昕然	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	10	91	5.0	9.0
11	查诚	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	9	74	5.0	8.0
12	陶华伟	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	113	4.0	7.0