融合copula EDA的AEA算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 何鹏飞 李绍军
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Alopex AEA copula EDA 优化 参数估计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: TP301|TQ021.8
• 字数: 5954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2015.01.027

摘要

着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足，提高算法寻优性能，今构造出了一种融合了copula分布估计算法(copula EDA)和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula分布估计算法嵌入到AEA中，改进AEA算法中种群的生成方式，保持了种群的多样性。改进后的算法不仅拥有AEA算法启发搜索和确定性搜索的优点，同时还具有copula分布估计算法收敛速度快、包含全局搜索信息的特点。利用CAEA算法对9个标准函数进行测试实验，并与AEA算法、改进的粒子群算法(MSCQPSO)和差分进化算法(ISDEMS)的测试结果进行比较，结果表明CAEA算法无论在精确度还是稳定性方面都具有较大的提高。最后将算法用于发酵动力学模型参数的估计，通过优化得到了较好的结果，充分验证了所提出的算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	何鹏飞	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	8	2.0	2.0