原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。
推荐文章
基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度的研究
遗传算法
禁忌搜索
混合算法
局部搜索
流水车间
提前和拖期惩罚
人工鱼群—粒子群混合算法优化进港航班排序
空中交通管理
进港航班排序
先来先服务调度方法
人工鱼群算法
粒子群优化算法
人工鱼群—粒子群混合算法
遗传蚁群禁忌融合算法的研究
遗传算法
蚁群算法
禁忌搜索算法
融合算法
仿真实验
基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算
多目标
最优潮流
模糊集理论
免疫算法
禁忌搜索算法
混合算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 航班延误 航班快速恢复 航班延误经济损失 免疫禁忌混合算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 V355.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 连松江 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
2 黄威 5 22 2.0 4.0
3 胡海生 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (91)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航班延误
航班快速恢复
航班延误经济损失
免疫禁忌混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
论文1v1指导