基于改进遗传算法电力系统仿真软件间模型参数转换研究

• 作者: 叶青 朱永强 李红贤
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 电力系统仿真软件 BPA PSASP 模型参数转换
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 3766字
• 语种: 中文

摘要

现存电力系统各商业软件的模型结构和参数不统一，造成了大量异构数据源的存在，仿真软件间的数据交互困难。为解决该问题，提出了基于改进遗传算法(IGA)的模型参数转换方法。通过分析数据交互仿真软件的模型结构及参数设计的差异性，实现了电力系统仿真软件间的模型参数转换。在将IEEE 39节点算例的BPA仿真数据导入PSASP软件的过程中，基于改进遗传算法对PSASP中的动态模型进行了参数转换。并利用转换结果进行仿真计算，其结果与BPA软件的仿真结果基本一致。验证了该方法对电力系统仿真软件动态模型参数转换的有效性，并提高了电力系统仿真软件间数据交互的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永强	华北电力大学电气与电子工程学院	77	713	14.0	24.0
2	叶青	华北电力大学电气与电子工程学院	11	72	6.0	8.0
3	李红贤	华北电力大学电气与电子工程学院	4	49	4.0	4.0