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摘要:
非局部均值去噪算法充分利用了图像的全局信息,因此比传统的局部去噪算法有着更好的去噪效果.但是,非局部均值去噪算法计算时间复杂度较高,故利用小波阈值的方法对其进行改进,改进后使用非局部均值处理的数据量大幅减小.实验表明,改进后的算法比非局部均值算法去噪效果基本持平,且运行速度更快.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波阈值的非局部均值去噪
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 非局部均值 小波阈值滤波 图像去噪
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1546-1550
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐庆 天津大学计算机学院 17 47 4.0 6.0
2 李华君 天津大学计算机学院 2 14 1.0 2.0
3 李嘉浪 天津大学计算机学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部均值
小波阈值滤波
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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