改进的基音周期检测算法研究

• 作者: 张宁 戴芮 潘峥嵘
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基音周期 平均幅度差函数 经验模式分解 自相关函数
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0477

摘要

针对传统的短时平均幅度差函数（AMDF）法由于出现均值下降趋势，谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况，提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解（EMD）处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF，再利用短时自相关函数（ACF）对其进行加权，构造新的EMDAMDF/ACF加权平方特征检测该语音帧的基音。仿真结果表明，该方法有效地加强了AMDF的谷值特性提高了基音周期检测的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峥嵘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	73	394	11.0	15.0
2	张宁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	19	108	6.0	9.0
3	戴芮	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	12	2.0	2.0