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摘要:
电子商务环境中商品评论对于客户有极强的导引作用,因此商家往往会制造虚假评论,欺诈消费客户。为了监控商家该种行为,将同款商品在不同商家处的评论,以情感计算的方式,转化为特征向量,与第三方专业评测网站和微博评论转化得到的向量比较,识别其中偏离度大的向量,即该商家的商品可能存在欺诈。实验证明,系统能够识别欺诈商家。
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文献信息
篇名 基于情感计算的商品欺诈监测系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 离群点 电子商务 微博 情感计算 语义
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 54-58,77
页数 6页 分类号 TP3
字数 7132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建 复旦大学软件学院 3 1 1.0 1.0
5 陈荣华 复旦大学软件学院 8 49 3.0 7.0
9 刘钢 复旦大学软件学院 11 50 4.0 7.0
13 戴开宇 复旦大学软件学院 5 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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