超大视场太阳敏感器图像质心提取算法

• 作者: 张超 詹银虎 郑勇 马高峰 骆亚波
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天文导航 太阳图像 质心提取算法 边缘检测 最小二乘拟合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: [大地测量学与导航]
• 页码范围: 1078-1084
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 字数: 5093字
• 语种: 中文

摘要

太阳图像质心提取是利用太阳敏感器进行天文导航的关键技术之一，直接决定了太阳敏感器的观测精度。针对超大视场太阳敏感器非圆形太阳图像质心提取问题，首先提出像面椭圆拟合算法，较好地解决了椭圆及近似椭圆形太阳图像的质心提取问题，然后进一步提出了球面圆拟合算法。该算法根据相机的投影和畸变模型，将太阳图像的边缘点映射到物方空间，对物方空间的边缘点进行球面圆拟合，从而确定太阳质心位置。在估计球面圆拟合算法的精度时，需要将太阳质心位置映射回像面。理论上，球面圆拟合算法不再需要顾及太阳图像的形状，算法更为严谨。将椭圆拟合算法和球面圆拟合算法应用到实测的太阳图像质心提取中。结果表明，椭圆拟合算法更适合处理半视场角70°～803．°的太阳图像，平均精度约为00．75 pi x el s；球面圆拟合算法更适合处理半视场角大于803．°的太阳图像，平均精度约为00．82 pi x el s。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马高峰	信息工程大学地理空间信息学院	27	171	7.0	12.0
2	张超	信息工程大学导航与空天目标工程学院	79	318	9.0	13.0
3	郑勇	信息工程大学导航与空天目标工程学院	69	381	10.0	15.0
4	骆亚波	郑州大学水利与环境学院	7	18	2.0	4.0
5	詹银虎	信息工程大学导航与空天目标工程学院	26	63	4.0	6.0