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摘要:
基于北京地铁工作日的刷卡数据和北京地铁网络 GIS 数据,以网络流理论为支撑,挖掘地铁在平日稳定客流下的小时时段使用规律。提出轨道交通区间断面客流计算方法,量化轨道交通拥挤程度,并发现在客流高峰期,不同站点突增等量客流对城市轨道交通网络的影响有着巨大的差异。针对突增客流应对能力较弱的站点,结合站点客流分布基尼系数,提出相应的对策与措施,为城市轨道交通运营管理打开了新思路并提供信息支持。
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文献信息
篇名 城市轨道交通客流突增研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 突增客流 拥挤程度 基尼系数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-202
页数 7页 分类号 U231+.92
字数 3991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璞 中南大学交通运输工程学院 24 319 9.0 17.0
2 谭倩 中南大学交通运输工程学院 13 36 3.0 5.0
3 王俊杰 中南大学交通运输工程学院 14 129 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
突增客流
拥挤程度
基尼系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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