基于改进 Hough 变换和 BP 网络的指针仪表识别

• 作者: 朱海霞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 指针仪表 字符识别 Hough变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2450字
• 语种: 中文

摘要

指针仪表示数的视觉识别，对于提高电气、机械、汽车等工业领域的生产效率具有重要意义。采用Hough变换方法完成指针直线特征的识别，进而在表盘圆形特征的识别过程中对Hough变换方法进行了改进，通过减少累加像素数目结合灰度中心法来提高原性特征定位的效率和精度。在字符识别阶段，构建了一个三层次的BP神经网络。实验结果表明，该方法对于Hough变换的改进措施达到了预期效果，BP神经网络也实现了字符特征的准确识别。