一种ECG信号肌电干扰去除方法的研究

• 作者: 何秋娅 徐学军 王晓花
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 主成分分析 经验模态分解 去噪 肌电干扰
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4087字
• 语种: 中文

摘要

实测心电(ECG)信号通常被多种因素干扰,尤其是肌电干扰的去除存在较大困难.本文提出一种结合经验模态分解法(EMD)与主成分分析(PCA)的消噪算法来去除ECG信号的肌电干扰.解决了通常采用小波算法和EMD等方法会导致ECG信号产生振荡和丢失有用信息的难题.本研究利用PCA对含噪信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理,通过对MIT-BIH心电数据进行仿真,以及定性分析了信噪比(SNR)和均方误差(MSE).结果表明,ECG信号中的肌电干扰被有效去除,所提方法的消噪效果整体上优于小波去噪算法和EMD消噪算法,是一种有效的消噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐学军	长沙理工大学计算机与通信工程学院	23	84	5.0	8.0
2	何秋娅	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	27	2.0	3.0
3	王晓花	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	25	2.0	2.0