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摘要:
空战过程中,敌方空军目标对我军的威胁等级评估可以帮助指挥员进行决策,而战争过程中,信息具有高度不确定性。贝叶斯网络具有处理不确定复杂问题的优点,论文将动态贝叶斯网络与威胁评估模型相结合,建立了用于评估威胁等级的模型。利用贝叶斯网络推理软件 Netica 在该网络模型上进行实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的模型能有效地对空战中目标对我军的威胁等级进行评估。
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文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网络的空战目标威胁等级评估
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 动态贝叶斯网络 后验概率 威胁评估
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2150-2154,2198
页数 6页 分类号 TP181
字数 4931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德华 华中科技大学自动化学院 123 1321 19.0 29.0
2 晏师励 华中科技大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态贝叶斯网络
后验概率
威胁评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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