基于 BP 神经网络的巷道围岩塑性区半径预测

• 作者: 詹平
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 塑性区半径 预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-9,13
• 页数: 4页
• 分类号: TD325.4
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2015.08.003

摘要

影响巷道围岩塑性区半径的因素很多，文章归纳总结了巷道围岩塑性区半径的7个主控因素，构建了基于BP神经网络的巷道围岩塑性区半径预测模型，并对赵固二矿11021回风巷和11030运输巷塑性区半径进行预测。结果表明，在11021回风巷和11030运输巷，模型预测值与实测值相对误差分别为7．7％和8．3％，远比理论计算获得的结果更加接近实测值，建立的基于BP神经网络的巷道塑性区半径预测模型取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹平		4	1	1.0	1.0