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摘要:
将社交媒体用户隐私安全的威胁归为用户信息配置模型和对手模型,应用KL散度理论和最大化熵方法论构建用户隐私安全保护标准,并进行案例分析.
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文献信息
篇名 基于KL散度的社交媒体用户隐私安全保护研究
来源期刊 情报探索 学科 工学
关键词 KL散度 社交媒体 隐私安全
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TB383.1
字数 6333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2015.09.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
KL散度
社交媒体
隐私安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
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8004
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