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基于KL散度的社交媒体用户隐私安全保护研究
基于KL散度的社交媒体用户隐私安全保护研究
作者:
周群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KL散度
社交媒体
隐私安全
摘要:
将社交媒体用户隐私安全的威胁归为用户信息配置模型和对手模型,应用KL散度理论和最大化熵方法论构建用户隐私安全保护标准,并进行案例分析.
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文献信息
篇名
基于KL散度的社交媒体用户隐私安全保护研究
来源期刊
情报探索
学科
工学
关键词
KL散度
社交媒体
隐私安全
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
理论探索
研究方向
页码范围
9-13
页数
5页
分类号
TB383.1
字数
6333字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-8095.2015.09.001
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
KL散度
社交媒体
隐私安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
主办单位:
福建省科技情报学会
福建省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-8095
CN:
35-1148/N
开本:
大16开
出版地:
福州市北环西路108号省信息中心大楼
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
8004
总下载数(次)
17
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