基于SVM的棉麻织物近红外光谱快速无损鉴别

• 作者: 丁雪梅 刘化勇 吴雄英 王彩虹
• 来源期刊: 印染
• 学科: 工学
• 关键词: 测试 近红外光谱 支持向量机 径向基函数 无损鉴别 棉纤维 麻纤维
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 测试与标准
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TS197
• 语种: 中文

摘要

将近红外光谱技术与支持向量机(SVM)相结合建立分类模型,用于棉、麻织物的快速无损鉴别.选用径向基函数(RBF)作为核函数,分别采用网格搜索法、遗传算法和粒子群算法对惩罚参数c和核函数参数g进行参数寻优.结果显示,用网格搜索法得到的最佳参数c和g建立的模型分类结果最好,模型对棉、麻训练集的分类准确率分别为100％和99.12％,对预测集的分类准确率均为96.67％.近红外光谱技术鉴别单个样品的时长小于3 min,实现了快速鉴别.结果表明,近红外光谱技术与支持向量机相结合,可用于棉、麻织物的快速无损鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雄英		23	164	8.0	12.0
2	丁雪梅		83	475	11.0	19.0
3	王彩虹		1	0	0.0	0.0
4	刘化勇		1	0	0.0	0.0