提升小波包和BP-AdaBoost模型在大跨斜拉桥拉索损伤识别中的应用

• 作者: 查大奎 瞿伟廉 谢华 谭冬梅 陈杰 韩玲
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 斜拉桥 提升小波包 BP-AdaBoost 损伤识别 拉索
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: U441+.3
• 字数: 4372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.032

摘要

为了有效地进行工程结构的损伤识别，提出基于提升小波包特征提取和BP-AdaBoost模型的大跨斜拉桥拉索损伤识别方法。该方法首先利用提升框架，将结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解，提取小波包信号分量能量并将能量累积变异值作为特征值，识别斜拉索损伤位置，然后以此建立BP-AdaBoost ( Back Propagation neural network，Adaptive Boosting)模型，利用AdaBoost算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别，并研究噪声对该算法的影响。数值分析结果表明，采用基于提升小波包和BP-AdaBoost模型相结合的方法能够有效地识别大跨斜拉桥拉索损伤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿伟廉	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	213	4022	35.0	52.0
2	陈杰	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	35	92	5.0	8.0
3	谭冬梅	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	26	332	7.0	18.0
4	谢华	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	19	20	3.0	4.0
5	韩玲		3	13	2.0	3.0
6	查大奎	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	3	7	2.0	2.0