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摘要:
针对小型电机以品质检测为目的的生产线上在线振动测试,提出了测试实现方案和信号处理方法.考虑到合格与不合格样本规模的不对称、不合格样本的特征与类型不能预先确定,以及,生产线上需要快速在线品质评价的实际需求,将问题描述为以确定电机是否合格为目的的一类学习问题.基于大量现场样本并进行分析的基础上,提出了以降维后的1/3倍频程为特征矢量的一类学习算法,实现了电机品质在线快速检测.
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文献信息
篇名 小型电机生产过程在线品质检测方法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 振动测试 故障识别 品质检测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TM301
字数 3650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊可清 五邑大学信息工程学院 40 491 11.0 21.0
2 陈英武 五邑大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 罗炳聪 五邑大学信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动测试
故障识别
品质检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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