FIR滤波器设计：基于PSO优化算法的频率采样法

• 作者: 曾雄 李宏民 王杨东
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 滤波器 PSO 采样 过渡带样本
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 53-55,52
• 页数: 4页
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.07.016

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察，利用群体中的个体对信息的共享这一特点，使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率采样技术中的应用。结合PSO算法，将滤波器过渡带样本值作为优化变量，通过PSO算法确定的频率过渡带样本值是最优的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏民	湖南理工学院信息与通信工程学院	44	197	8.0	11.0
2	王杨东	湖南理工学院信息与通信工程学院	2	1	1.0	1.0
3	曾雄	湖南理工学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0