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摘要:
港口规模、能力及生产活动相关营运指标的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义,而预测的首要步骤就是对相关的海量社会经济影响因素进行分析筛选。以此为目标,文章提出了一种基于主成分分析(PCA)与 t 值检验相结合的二次筛选方法,在众多影响因素中,甄别出显著性关键因素,进而对港口相关营运指标进行预测。最后,以某港口吞吐量指标因素筛选及预测作为实例分析,为港口规划建设提供参考依据。
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文献信息
篇名 面向港口营运指标预测的影响因素二次筛选方法研究
来源期刊 港工技术 学科 交通运输
关键词 影响因素筛选 港口营运指标 预测模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 U652.1+4
字数 2521字 语种 中文
DOI 10.16403/j.cnki.ggjs20150213
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国磊 62 420 10.0 16.0
2 宋向群 85 560 12.0 19.0
3 王文渊 82 334 9.0 13.0
4 马瑀泽 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
影响因素筛选
港口营运指标
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港工技术
双月刊
1004-9592
12-1220/U
大16开
天津市大沽南路1472号
1964
chi
出版文献量(篇)
2954
总下载数(次)
2
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