基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
选取辽宁省1959年~2008年逐日平均气温和降水量资料,运用线性倾向估计法分析了辽宁省近50年平均气温和降水量的变化特征,结果表明,辽宁省年平均气温显著上升,降水量总体呈下降趋势。在此基础上,选取经济、资源环境、农业和社会系统作为评价子系统,利用主成分分析法进行综合发展评价,通过确定气候变化适应的隶属度函数,判断其适应度。结果表明,2000年~2009年辽宁省气候及其评价子系统的综合发展水平在波动中呈上升趋势,而适应度总体在波动中呈微弱的下降趋势。由此可见,气候变化与其子系统的适应性较差,可初步确定气候变化与其子系统(经济、资源环境、农业和社会系统)的发展不平衡。
推荐文章
基于主成分分析的辽宁省海洋经济可持续发展实证分析
海洋经济
可持续发展
主成分分析
辽宁省
辽宁省长海县经济发展水平及存在的问题——基于主成分分析法
经济发展水平
问题
主成分分析法
长海县
基于主成分分析法的河北省水资源承载力评价
水资源承载力
主成分分析法
河北
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析法的辽宁省气候变化适应度评价
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 主成分分析法 气候变化 适应度 辽宁省
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19,100
页数 5页 分类号 P467
字数 2880字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹永强 辽宁师范大学城市与环境学院 108 730 15.0 21.0
2 常静 辽宁师范大学城市与环境学院 10 139 6.0 10.0
3 邵文婷 辽宁师范大学城市与环境学院 4 8 2.0 2.0
4 马晓庆 辽宁师范大学城市与环境学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (327)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2009(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2010(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2011(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
气候变化
适应度
辽宁省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
论文1v1指导