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基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用
基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用
作者:
冯光
刘卓
孙烨
张卓璐
洪楠
綦维维
谭瑞义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
体层摄影术,X线计算机
辐射剂量
图像质量
迭代重建
摘要:
目的 探讨基于多模型的迭代重建(ASiR-V)算法在胸部低剂量CT筛查中的应用.方法 将100名受检者随机分为低剂量组(120 kVp/30 mAs)和超低剂量组(120 kVp/17.5 mAs),以不同权重ASiR-V(0、30%、50%、70%、100%)重建肺算法和标准算法图像.比较不同权重下ASiR-V图像的主观评分、肺算法图像的结节数量及标准算法图像升主动脉的CT值标准差(SD值),比较ASiR-V50%权重下不同主观评分的SD值.结果 ASiR-V70%肺算法图像主观评分最高,结节检出数量最多;ASiR-V50%标准算法图像主观评分最高,ASiR-V50%条件下主观评分为2、3、4及5分时,SD值分别为(24.20±1.01)HU、(20.99±2.32)HU、(19.54±2.16)HU及(16.90±2.60) HU,两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05).结论 ASiR-V70%及50%分别为观察肺及纵隔的最佳权重.ASiR-V50%标准算法图像升主动脉SD值为20.99 HU是满足诊断的客观要求.
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体层摄影术,X线计算机
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文献信息
篇名
基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用
来源期刊
中国介入影像与治疗学
学科
医学
关键词
体层摄影术,X线计算机
辐射剂量
图像质量
迭代重建
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
方法技术学
研究方向
页码范围
691-695
页数
5页
分类号
R814.42
字数
语种
中文
DOI
10.13929/j.1672-8475.2015.11.012
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
体层摄影术,X线计算机
辐射剂量
图像质量
迭代重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国介入影像与治疗学
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-8475
CN:
11-5213/R
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号大猷楼502室
邮发代号:
80-220
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
3028
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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