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摘要:
目的 探讨基于多模型的迭代重建(ASiR-V)算法在胸部低剂量CT筛查中的应用.方法 将100名受检者随机分为低剂量组(120 kVp/30 mAs)和超低剂量组(120 kVp/17.5 mAs),以不同权重ASiR-V(0、30%、50%、70%、100%)重建肺算法和标准算法图像.比较不同权重下ASiR-V图像的主观评分、肺算法图像的结节数量及标准算法图像升主动脉的CT值标准差(SD值),比较ASiR-V50%权重下不同主观评分的SD值.结果 ASiR-V70%肺算法图像主观评分最高,结节检出数量最多;ASiR-V50%标准算法图像主观评分最高,ASiR-V50%条件下主观评分为2、3、4及5分时,SD值分别为(24.20±1.01)HU、(20.99±2.32)HU、(19.54±2.16)HU及(16.90±2.60) HU,两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05).结论 ASiR-V70%及50%分别为观察肺及纵隔的最佳权重.ASiR-V50%标准算法图像升主动脉SD值为20.99 HU是满足诊断的客观要求.
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文献信息
篇名 基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用
来源期刊 中国介入影像与治疗学 学科 医学
关键词 体层摄影术,X线计算机 辐射剂量 图像质量 迭代重建
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 方法技术学
研究方向 页码范围 691-695
页数 5页 分类号 R814.42
字数 语种 中文
DOI 10.13929/j.1672-8475.2015.11.012
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研究主题发展历程
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体层摄影术,X线计算机
辐射剂量
图像质量
迭代重建
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期刊影响力
中国介入影像与治疗学
月刊
1672-8475
11-5213/R
大16开
北京海淀区北四环西路21号大猷楼502室
80-220
2004
chi
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