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摘要:
为了提高无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,减少冗余覆盖,延长网络生存时间,在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出一种莱维飞行(LF)与粒子群优化相结合的(LF-PSO)算法.该算法以提高覆盖率为优化目标,通过建立数学模型来描述WSNs节点覆盖优化问题,利用算法对数学模型求解,达到优化节点覆盖的目的.仿真结果表明:该算法的运算结果达到了预期效果,优化了工作节点的布局,提高了覆盖率,是一种高效可行的WSNs节点覆盖算法.该算法非常适合应用到WSNs节点覆盖优化中,能够大大的提高节点的覆盖率.
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文献信息
篇名 莱维飞行的粒子群优化算法在WSNs覆盖增强中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化 莱维飞行
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP393
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0157-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢佳华 武警工程大学信息工程系 5 20 2.0 4.0
2 卢玲 武警工程大学信息工程系 10 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
覆盖优化
粒子群优化
莱维飞行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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