基于改进Cao算法确定奇异谱嵌入维数及应用

• 作者: 岳顺 李小奇 翟长治
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Cao算法 奇异谱分析 嵌入维数 GPS变形监测数据 去噪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TU196
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

针对奇异谱分析嵌入维数不确定性这一问题，以往学者的方法过于主观。文中基于Cao算法对其嵌入维数的选择进行研究，同时针对该算法存在的不足，提出改进Cao算法，在理论分析的基础上，用改进算法进行仿真实验，实验结果表明：改进的算法对嵌入维数的选择更具有准确性和高效性，减少了主观性。最后将其应用到变形监测数据，实现对监测数据的降噪处理，并提取主要趋势项。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳顺	河海大学地球科学与工程学院	24	105	6.0	8.0
2	李小奇	河海大学水利水电学院	7	21	3.0	4.0
3	翟长治	河海大学地球科学与工程学院	3	18	2.0	3.0