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摘要:
针对短波复杂信道环境下的跳频信号参数估计问题,提出了一种基于图像处理的跳频信号参数盲估计算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后根据连通区域标记得到的各个信号在时频图中的位置信息来聚类,从而去除定频、突发等干扰信号,分选出跳频信号;最后根据分选出的跳频信号提取其跳频频线并进行修正,估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率。仿真实验表明,该算法切实有效,能够在较低的信噪比条件下精确地估计出跳频信号的参数。
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文献信息
篇名 采用图像处理的跳频信号参数盲估计
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 跳频信号 参数估计 盲估计 图像处理 纹理特征 连通区域标记
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-847
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 解放军信息工程大学信息系统工程学院 25 122 7.0 8.0
2 吕晨杰 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳频信号
参数估计
盲估计
图像处理
纹理特征
连通区域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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