结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测

• 作者: 何维民 孔月萍 张昕 梅军 梅飞 邹云峰
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 神经网络 合理线损 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 能效管理
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 字数: 2267字
• 语种: 中文

摘要

从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型.提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测.实例证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅军	东南大学电气工程学院	125	1741	23.0	34.0
2	梅飞	河海大学能源与电气学院	22	105	5.0	9.0
3	何维民	江苏省电力公司电力科学研究院	3	28	2.0	3.0
4	邹云峰	江苏省电力公司电力科学研究院	6	73	4.0	6.0
5	张昕	江苏省电力公司电力科学研究院	2	2	1.0	1.0
6	孔月萍	江苏省电力公司电力科学研究院	2	18	2.0	2.0